Üzleti intelligencia
Microsoft Envision Forum | Egészségügyi szekció
A 2020-as évben megrendezésre került Microsoft Envision Forumon, cégünk ügyvezető igazgatója, Dr. Schiszler István is részt vett az Egészségügyi szekcióban, mint meghívott előadó.
Miért vezetnek be a különböző méretű vállalatok BI rendszereket?
Ez a kérdés sokszor megfordul vállalatvezetők fejében, de a válasz egész egyszerű.
Üzleti intelligencia piac helyzete – avagy mit hozott a COVID-19?
A COVID-19 – mint ahogy minden piacra – az üzleti intelligencia piacára is nagy hatással volt.
Microsoft Power BI termékcsalád- avagy a piacvezető termékcsoport
A Microsoft Power BI terméke egy üzleti elemző alkalmazás, mely segítségével bárki könnyedén tud készíteni saját riport felületeket és dashboardokat.
A 6 legjobb nyílt forráskódú adatelemző eszköz 2021-ben
Napjainkban, az adatok elemzésének segítségével, sokkal könnyebb megfelelő döntéseket hozni az üzleti életben, ezáltal a vállalatunk jóval nagyobb profitra tehet szert és sokkal sikeresebbé válhat.
Adatminőségi fogadás
Jim Harris (az eredeti cikk szerzője, QCDQ blog szerzője, szoftvermérnök) számára Gordon Hamilton (adatminőségi szakértő) az alábbi témát ajánlotta adatminőségi blogbejegyzéséhez:
A Microsoft Power BI öt fő előnye adattudósok számára
Az internet és informatika fontosságát az üzleti életben nem lehet vitatni. Bármilyen ágazatról is legyen szó, egy vállalkozás függ a világhálótól és számtalan szoftvert, alkalmazást használ.
Adatvizualizáció: Az 5 legfontosabb dolog, amit tudni kell róla
Az adatvizualizáció gyakorlatilag egy interaktív történetmesélés. Amennyiben egy hatásos történetet szeretnénk elmesélni, akkor olyan ábrázolási módszert kell választanunk, amely alkalmas a történet mögött lévő adatok megjelenítésére.
Egyszerű, de nagyszerű adattisztítás & egyszerű és bonyolultabb adatpótlás
Hogyan hozzuk az adatainkat elemezhető formára?
Az adattisztítás, adatelőkészítés az egész elemzési munkafolyamat 40-70%-át is adhatja. Bármilyen elemzést, adatmodellezést vagy vizualizációt azzal kell kezdenünk, hogy az adatokat megismerjük, megfelelően előkészítjük a további lépésekhez.
Kincsesbánya lehetne: még mindig nem használjuk fel hatékonyan az adatokat
A KPMG készített egy felmérést „The Data Imperative” címmel, amelyben megállapították, hogy át kell gondolni a jelenlegi adatmenedzsment stratégiákat, annak érdekében, hogy profitálni lehessen az elmúlt évek befektetésiből.
Data50: a világ top adattal foglalkozó startupjai
Egy évtizeddel azután, hogy a big data ötlete megszületett, az adat még mindig az egyik legfontosabb és leggyorsabban növekvő innovációs hajtóerő nagyobb vállalatok és új startupok esetén is.
Az elemzések új kulcsa a strukturálatlan adat?
Az adatok kezelése évtizedekig az adatok gyűjtését, tárolását és időnkénti hozzáférését jelentette. Az elmúlt években azonban a vállalkozások keresik azokat a kritikus információkat, amelyeket a számtalan helyen keletkező (vállalati adatközpontoktól a felhőig), elérhető és tárolt hatalmas mennyiségű adatból ki tudnak nyerni.
A gépi tanulás öt lehetséges alkalmazása, mellyel szervezeti szintű hatás érhető el a Big Data korában
A gépi tanulás már évtizedek óta létezik – és egyre inkább elterjedtebbé válik -, népszerűsége a nagy adatok korában robbanásszerűen növekszik, és a piac 2024-ig várhatóan 42%-os éves növekedési ütemben bővül.
Ahogy az ellátási láncok szűkülnek, úgy kell a logisztikának a Mesterséges Intelligencia felé fordulnia
Az elmúlt hónapokban mindenki számára érezhetővé vált, hogy az ellátási láncok hogyan szűkültek be. Kezdve az üzemanyag árak rohamos emelkedésével, egészen addig, hogy az ellátásban megjelentő hiány miatt nem lehetett kiszolgálni a nagymértékben növekvő keresletet, a világ próbál alkalmazkodni az újonnan kialakult helyzethez.
Mi az a metaadat-kezelés és miért van szükségünk rá?
Korábban a metaadatmenedzsment leginkább azt a célt szolgálta, hogy egy könyvtárban minél könnyebben megtaláljuk a keresett könyvet vagy folyóiratot. Mára azonban ez az egyik legfontosabb adatkezelési gyakorlattá vált egy sikeres, adatokkal foglalkozó cég számára. Az elosztott architektúrák, a felhő és a Big Data terjedésével a metaadat-kezelés ma már kritikus fontosságú lett.
A törzsadatkezelés növekvő jelentősége
Az adatok kezelése évtizedekig az adatok gyűjtését, tárolását és időnkénti hozzáférését jelentette. Az elmúlt években azonban a vállalkozások keresik azokat a kritikus információkat, amelyeket a számtalan helyen keletkező (vállalati adatközpontoktól a felhőig), elérhető és tárolt hatalmas mennyiségű adatból ki tudnak nyerni.
A Microsoft Power BI fő előnyei adattudósok számára
Nem lehet tagadni az internet és az informatika fontosságát az üzleti életben. Mindegy, hogy milyen ágazatban működik a vállalat, biztos, hogy valamilyen szinten függ a világhálótól. Éppen ezért egyre több adat keletkezik és áll a vállalat rendelkezésére, a hatalmas mennyiségű adatmennyiség kezeléséhez pedig speciális alkalmazásokra van szükségük. Ezért van egyre nagyobb igény a BI és az adatvizualizációs megoldásokra, az egyik legnépszerűbb ilyen alkalmazás pedig a Microsoft Power BI.
Az analitika kulcsa 2022-ben a strukturálatlan adat
Hosszú ideig az adatok kezelése lényegében csak az adatok gyűjtését, tárolását és időnkénti hozzáférését jelentette. Az elmúlt években azonban ez megváltozott és a vállalkozások el kezdték keresni azokat a kritikus információkat, amelyek több különböző helyen – a vállalati adatközpontoktól a felhőig és a peremterületig – keletkező, elérhető és tárolt hatalmas mennyiségű adatból ki lehet nyerni.
Data Lake architektúra: Hogyan lehet felkészíteni egy vállalkozást az adat vezérelt világ kihívásaihoz
A mai világban már minden modern vállalkozás jelen van a digitális térben. Minden szervezetnek végig kell haladni a digitalizáció egyes szakaszain – a pénzforgalom alapszintű könyvelésétől a fejlett analitikáig, a prediktív modellezésig és az adatalapú digitális szolgáltatások fejlesztéséig.
Az adatmigráció jelentősége és folyamatai
Az adatmigráció az egyik legfontosabb folyamat a vállalatok életében, amelynek célja az adatok áthelyezése az egyik rendszerből a másikba. Az adatmigráció nem csak a vállalatok számára fontos, hanem az egyének számára is, akiknek általában személyes adataikat kell áthelyezni az egyik rendszerből a másikba. Az adatmigráció elősegíti az adatok hatékony felhasználását az új rendszerben, ami javíthatja a vállalat vagy az egyén hatékonyságát és eredményességét.
Az üzleti intelligencia jövője a mesterséges intelligencia?
Az üzleti intelligencia (BI) egy olyan terület, amely a vállalkozások számára lehetővé teszi az adatok elemzését, hogy információkat szolgáltasson a döntéshozóknak a vállalkozásuk működésével kapcsolatban. Az üzleti intelligencia területe azonban folyamatosan fejlődik, és az elmúlt években a mesterséges intelligencia (MI) felhasználása is egyre inkább előtérbe került.
Félrevezető adatvizualizációk
Félrevezető adatvizualizációknak nevezzük az adatok olyan bemutatását, amely torzítja vagy félrevezeti a mögöttes információt. Ez téves következtetésekhez, félreértésekhez és rossz döntéshozatalhoz vezethet. Fontos tudatában lenni a tévesztő vizuális reprezentációk lehetőségének, és biztosítani, hogy az adatok pontosan és őszintén legyenek bemutatva.
Az üzleti intelligencia és a prediktív elemzés szerepe a pénzügyi előrejelzésekben és a költségcsökkentésben
Az üzleti intelligencia és a prediktív elemzés olyan technológiák és eljárások, amelyek lehetővé teszik az adatok gyűjtését, elemzését és értelmezését. A pénzügyi előrejelzések és a költségcsökkentés kulcsfontosságú területei a vállalkozások működésének. Az üzleti intelligencia és a prediktív elemzés segítségével a vállalkozások hatékonyabbá tehetik ezeket a területeket, növelve a bevételt és csökkentve a költségeket.
Dark Data: Az Üzleti Intelligencia rejtett kincse
Az üzleti intelligencia szempontjából a dark data kiaknázása előnyöket hozhat. Az adatok teljes körű kihasználása révén a vállalkozások mélyebb betekintést nyerhetnek a fogyasztói magatartásba, az üzleti trendekbe és a piaci lehetőségekbe. Ez segíthet a termékek és szolgáltatások jobb tervezésében és testreszabásában, a hatékonyabb értékesítési és marketingstratégiák kidolgozásában, valamint az üzleti folyamatok optimalizálásában.
Érzelmek elemzése és hangulatfigyelés az üzleti intelligencia eszközeivel
Az üzleti intelligencia olyan eszközök és technológiák összessége, amelyek segítségével az vállalkozások információkat nyerhetnek ki az adatokból, elemzések készíthetnek és stratégiai döntéseket hozhatnak. Az üzleti intelligencia rendszerek hagyományosan a száraz, objektív adatokra koncentráltak, például a pénzügyi adatokra vagy a vásárlói preferenciákra. Azonban az emberek érzései és hangulata is kulcsfontosságú tényezők lehetnek az üzleti siker szempontjából.
Mélytanulás és neurális hálózatok: A nagy adatmennyiségek elemzésének hatékony eszközei
A mélytanulás és neurális hálózatok fejlesztése jelentős áttörést hozott a nagy adatmennyiségek elemzésében. Az adatok mennyisége folyamatosan növekszik, és ezzel együtt az igény az olyan eszközökre és módszerekre, amelyek hatékonyan képesek feldolgozni és kiaknázni ezt az adathalmazt. A mélytanulás és a neurális hálózatok ilyen eszközöket nyújtanak.
Blockchain technológia integrálása az üzleti intelligenciába
A blockchain technológia az utóbbi években jelentős figyelmet kapott, különösen a kriptovaluták terjedésével. Azonban a blockchain sokkal többet nyújthat az egyszerű pénzügyi tranzakciókon túl. Az üzleti intelligencia területén is egyre inkább felismerik azon lehetőségeit, hogy a meglévő adatokat és analitikát biztonságos és decentralizált módon kezelje.